Google Cloud Security warnt vor „perfektem Sturm“ in Deutschland

Google Cloud Security hat gemeinsam mit Forrester neue Erkenntnisse aus dem aktuellen Report „Threat Intelligence Benchmark: Stop Reacting; Start Anticipating“ veröffentlicht. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Diskrepanz zwischen der Bedrohungstransparenz und der Vorbereitung auf Führungsebene – und dass in Deutschland die Security-Experten besonders stark auf KI als Ausweg aus dem Fachkräftemangel setzen.

Chart zu den größte4n Sorgen der Security-Experten(Bild: Forrester’s 2025 State of Threat Intelligence Survey (n = 1541) )

Weltweit wurden über 1.500 Security-Führungskräfte auf C-Level befragt – darunter mehr als 130 aus Deutschland. In Deutschland kämpfen Security-Teams besonders stark mit einem Mangel an qualifizierten Threat-Analysten und einer überwältigenden Flut an Bedrohungsdaten:

  • 68 Prozent der Befragten geben an, dass ihnen qualifizierte Threat-Analysten fehlen; der weltweit höchste Wert
  • 63 Prozent fühlen sich von zu vielen Threat-Intelligence-Feeds überfordert, was zu Ermüdung und Verwirrung führt
  • In Kombination sorgt das bei 76 Prozent der deutschen Befragten für die Sorge, echte Bedrohungen möglicherweise zu übersehen

Zwischen Sorge und Zuversicht

Mike Hart, Leiter Zentraleuropa, Google Cloud Security, warnt eindringlich: „Die Security-Teams in Deutschland stehen vor einem perfekten Sturm: Ein sich verschärfender Fachkräftemangel trifft auf eine Flut fragmentierter Threat-Intelligence-Feeds. Viele Sicherheitsverantwortliche sind zunehmend besorgt, ob sie neue Bedrohungen überhaupt noch schnell genug erkennen und reagieren können.“

Dennoch sieht Hart auch Grund für Zuversicht: „Deutschland nimmt weltweit eine Vorreiterrolle ein, wenn es darum geht, KI zur Automatisierung von Bedrohungserkennung und -reaktion zu priorisieren – mit wachsendem Vertrauen in die Fähigkeit von KI, Nachwuchskräfte zu unterstützen.“

Mike Hart, Leiter Zentraleuropa, Google Cloud Security
„Deutschland nimmt weltweit eine Vorreiterrolle ein, wenn es darum geht, KI zur Automatisierung von Bedrohungserkennung und -reaktion zu priorisieren”, Mike Hart, Leiter Zentraleuropa, Google Cloud Security (Bild: Google)

Zentrale Erkenntnisse für Deutschland

Wichtige Aussagen aus dem Bericht, die speziell die Situation in Deutschland beleuchten, sind im Folgenden zusammengefasst:

  • KI kann helfen, Bedrohungsinformationen schneller zu nutzen: Security-Teams müssen relevante Informationen über Bedrohungen im gesamten Unternehmen teilen, um das Bewusstsein für aktuelle Taktiken von Angreifern zu stärken. Doch 50 Prozent der Befragten sagen, dass es schwierig ist, aus den gesammelten Daten konkrete Maßnahmen abzuleiten. 63 Prozent tun sich schwer, die Informationen überhaupt an die relevanten Teams weiterzugeben. Laut 70 Prozent der deutschen Befragten ist eine zentrale Anwendungsmöglichkeit von KI die effiziente Erstellung verständlicher Zusammenfassungen.
  • Cybersecurity-Fehlwahrnehmungen beginnen in der Chefetage: Es gibt eine spürbare Kluft zwischen der Unternehmensleitung und den operativen Sicherheitsteams. 84 Prozent der deutschen Befragten sagen, dass ihre Geschäftsführung die Cyber-Bedrohung unterschätzt. Diese Fehleinschätzung zieht sich möglicherweise durch das gesamte Unternehmen: 53 Prozent sehen mangelndes Bewusstsein für Cybersecurity als ein wesentliches Risiko für die nächsten 12 Monate.
  • Zwar kann KI helfen, Bedrohungsinformationen besser zu nutzen – doch es bestehen Vertrauenshürden. 87 Prozent sagen, ihr Unternehmen müsse KI einsetzen, um Threat Intelligence besser operationalisieren zu können. Dennoch vertrauen 55 Prozent der Nutzung von KI nur, wenn auch menschliches Fachwissen und Kontrolle mit eingebunden sind.
  • Deutschland führt weltweit bei der Priorisierung KI-gestützter Automatisierung: 73 Prozent der deutschen Führungskräfte priorisieren den Einsatz von KI zur Automatisierung von Sicherheitsprozessen – deutlich mehr als der globale Durchschnitt von 61 Prozent.
  • KI als Hebel gegen den Fachkräftemangel: Deutsche Führungskräfte sehen weltweit das größte Potenzial darin, mit KI junge Analyst:innen weiterzubilden. 74 Prozent geben an, dass KI dabei hilft, konkrete Handlungsempfehlungen bereitzustellen – das sind 11 Prozentpunkte mehr als im globalen Durchschnitt.

Quelle: COM! – Das Computer Magazin