Mit Maschinellem Lernen zu leistungsstarker Photovoltaik

Perowskit-Solarzellen zeigen im Labor hohe Wirkungsgrade bei der Umwandlung von Sonnenenergie in elektrische Energie. In Kombination mit Silizium-Solarzellen können sie zur künftigen Generation der Photovoltaik werden. Forschende des KIT zeigen nun: Maschinelles Lernen (ML) ist ein entscheidendes Instrument, um die erforderliche Messtechnik für die kommerzielle Fertigung von Perowskit-Solarzellen zu verbessern. Ihre Studie stellen sie in der Fachzeitschrift Energy and Environmental Science vor. DOI: 10.1039/D4EE03445G
Quelle: IDW Informationsdienst Wissenschaft