Maschinelles Lernen: Gefährlicher Überoptimismus

Maschinelles Lernen: Gefährlicher Überoptimismus

Wissenschaftler achten beim maschinellen Lernen oft nicht auf wichtige Details – hierdurch sind Ergebnisse künstlich gut und es kommt zu „wucherndem Überoptimismus“, sagen US-Forscher.

Quelle: FAZ.de